PAKDD er en anerkjent dataminingkonferanse, og de arrangerer hvert år en konkurranse innen datamining. I år var oppgaven å lage et scorekort (beregne PD) for et kredittkortselskap.

Konkurransen ble gjennomført på nøytral og vitenskapelig måte. Deltakerne lastet ned treningsdata fra PAKDD sin webside, bygget et scorekort og lastet opp sine prediksjoner på samme side. Resultatene ble så vurdert og en vinner kåret. Resultatene ble nettopp offentliggjort.

Risk managere, analytikere og forskere fra hele verden deltok. Vinneren benyttet analyseteknikkene Boosting Trees og Random Forests i STATISTICA DataMiner. Les mer om fremgangsmåten.

Alle våre kunder innen kredittscoring benytter allerede Boosting Trees til byggingen av scorekort fordi dette har vist seg å gi de beste resultatene. Vi synes imidlertid det er svært hyggelig å få ytterligere et vitenskapelig bevis fra en uavhengig part at vi leverer markedets beste løsning for kredittscoring.

I tillegg til å lage de beste og mest presise scorekortene, har Boosting Trees også mange andre gode egenskaper. Det er for eksempel mye enklere og tar kortere tid å lage nye eller å oppdatere gamle scorekort ved hjelp av Boosting Trees enn hvis man bruker logistisk regresjon (som frem til i dag har vært den mest brukte teknikken).

Ta kontakt hvis dere ønsker en demonstrasjon av STATISTICA Live Score, verdens beste kredittscoreløsning.

Les mer om dataminingkonkurransen.