STATISTICA DataMiner er et omfattende og effektivt analyseverktøy som kan brukes til å trekke ut informasjon og finne sammenhenger fra store datamengder. Datamining har blitt veldig populært i de senere år med utviklingen av kraftigere datamaskiner og iterative analysemetoder, og StatSoft var tidlig ute med å tilby moderne analysemetoder i sin STATISTICA DataMiner. Dette har ført til at datamineren er godt utprøvd og pålitelig, og har flere grensesnitt som gjør den ekstra brukervennlig for de fleste formål. Det grafiske grensesnittet gjør at du kan dokumentere datastrømmen på en ryddig og intuitiv måte, og du kan lett kjøre analysene og få ut resultatene med oppdaterte data.

Mange mener at vi er inne i "The Age of Analytics," en periode hvor informasjonssamfunnet har ført oss til anvendelse av avanserte analyser for å få innsikt fra utallige informasjonskilder.

StatSoft leverer prediktive modeller for en rekke bransjer: produksjonbedrifter, finansielle tjenester, medisinsk industri, farmasøytisk FoU og produksjon, halvledere, etc. De har alle en fellesnevner, de har alle mulighet for å hente ut store verdier ved hjelp av avanserte prediktive modeller.

Dataminingplattformen til STATISTICA tilbyr den mest omfattende og brukervennlige løsningen for å håndtere hele dataminingprosessen. Alt fra spørringer i databaser til å generere ferdige rapporter er dekket.

STATISTICA TextMiner er en valgfri modul av STATISTICA DataMiner, ideelt for å oversette ustrukturerte data til meningsfylt informasjon.

Enterpriseutgaven gir en effektiv server-plattform løsning, for off-loading av ressurskrevende modellbygningsoppgaver, webbasert eller via tykke klienter. Her kan man definere kontinuerlige kjøringer av en rekke modeller og rapporter. Dette danner også ofte basisen i en portal for virksomhetsstyring.

Noen av de unike fordelene med STATISTICA DataMiner omfatter:

• STATISTICA DataMiner er et omfattende, effektivt og brukervennligt verktøy for hele datamining prosessen - fra spørringer i databaser til generering av ferdige rapporter.
• STATISTICA DataMiner inneholder et omfattende utvalg av dataminingsteknikker. For multivariat analyse og clusterteknikker inneholder STATISTICA DataMiner det mest omfattende utvalget. STATISTICA DataMiner annet regresjonstrær (C&RT, CHAID, I-Trees, Boosted Trees, Random Forest og MARSplines), nevrale nettverk, GAM, clusteranalyser og multivariat modellering i tillegg til mange andre prediktive teknikker. STATISTICA DataMiner inneholder også metoder for avanserte sann simuleringer og modelloptimalisering.
• STATISTICA DataMiner har et rikt bibliotek med grafikk og visualisering av prosedyrer. Dette muliggjøre en effektiv dataleting og visuell datamining.
• STATISTICA DataMiner kan behandle, lese og skrive data fra alle vanlige filformater, og har direkte tilgang til prosess/scorings databaser, og den kan importere og eksportere filer fra eldre (eller konkurrerende) produkter.
• STATISTICA DataMiner er også det mest effektive data pre-prosessering, rensing og filtrerings verktøyet for effektivt variabel seleksjon fra tusenvis av prediktorer, automatisk binning (kategorisering), muligheter for å slå sammen flere datakilder, aggregeringer, behandle manglende data, effektiv håndtering av doble poster, ekstremverdier, etc.
• STATISTICA DataMiner har også dra-og-slipp-grensesnitt for å opprette egendefinerte arbeidsflyter, kan interaktivt drille ned på detaljer, og er fullt programmerbar og kan tilpasses etter eget behov.
• STATISTICA DataMiner kan produsere prediksjonsmodeller i ulike formater, inkludert PMML, C++ (C #), og andre vanlige programmeringsspråk / scoringsspråk (for eksempel SAS, og databaseprosedyrer)
• STATISTICA DataMiner er fullt integrert i de andre STATISTICA produktene, og kan brukes til prosessoptimalisering og avansert modellbasert prosessovervåking, automatisk retting av sanntids data ved hjelp av STATISTICA Enterprise, etc.
• STATISTICA DataMiner kan brukes som en klient applikasjon eller kjøre i en kraftig klient-server arkitektur (for server-baserte parallell prosessering av flere analyser, med lastbalansering og å håndtere et stort antall brukere, og muligheter for planlagte batchoppgaver).

Les mer om STATISTICA DataMiner.