Gratis fagseminar - Hvordan øke lønnsomheten på usikrede kredittprodukter?

For å minimere kostnadene må kundebehandlingen automatiseres. Tap minimeres ved å ha så presise scorekort som mulig. IKANO Bank forteller hvordan de øker lønnsomheten på sine kredittkort.

Tid: 8:00 - 10:00, torsdag 29.oktober

Sted: Bygdøy alle 2, Oslo

Påmelding: send epost til post@statsoft.no

Agenda
0800 - 0845 Registrering og frokost
0845 - 0900 Introduksjon av StatSoft
0900 - 0945 Hvordan minimeres tap på kredittkort? Gunn
Ingemundsen og Catrin Bekker Dahle, IKANO Bank.
0945 - 1000 Hvordan kan elektronisk ID brukes til å redusere tap?
Lars Mikkelsen, BBS.
1000 - 1010 Avslutning/Kaffe
1010 - 1030 For analytisk interesserte:
Hvordan brukes datamining i kredittscoring?

Kundenes betalingsvilje og evne påvirkes av mange faktorer. Noen eksempler er:

• Inntekt, formue og gjeldsnivå
• Betalings- og atferdsdata
• Type kreditt
• Konjunkturer og rentenivå

Et kredittscoresystem bør ta hensyn til disse faktorene, og holdes oppdatert. I perioder der det for eksempel er store endringer i rentenivået er det nødvendig å justere scoremodellene ofte.
Bevisst misbruk av kreditt kan fortløpende oppdages, analyseres og håndteres hvis man har et eget kredittscoresystem. Hvis det dukker opp en type inkassosaker som har visse fellestrekk, kan man legge inn regler som gjør at man stiller strengere krav til kunder som har bestemte kjennetegn. På denne måten har man et system som overvåker mislighold og som kan sette inn tiltak for å redusere tap på krav til et minimum. Et slikt system kan også utvides slik at man tilfredsstiller Basel II kravene.

Lønnsomheten i en kredittportefølje er tett knyttet opp til tap på krav. Derfor er kredittscoringen så viktig. Tradisjonelt har det vært svært kostbart å få på plass et slikt system. Har man allerede et kundebehandlingssystem på plass behøver det ikke koste så mye. StatSoft sin teknologi kan enkelt integreres med eksisterende systemer slik at man kun kjøper de komponentene man trenger. På denne måten kan kostnadene ved å få på plass et kredittscoresystem reduseres til noen hundre tusen. Vår erfaring er at man kan halvere de samlede tap på krav ved å ta i bruk et slikt system. Investering i et kredittscoresystem kan derfor være lønnsomt allerede det første året hvis det samlede tap på krav er på en million eller mer per år.

Hjernen i systemet er en web-basert dataminer. Datamining er
forretningsdrevet bruk av mate-matiske og statistiske teknikker for å identifisere sammenhenger, mø-nstre og trender i data. Datamining kan brukes i mange sammen-henger, men i kredittscoring er det sammenhengen mellom en kreditt-søkers egenskaper og mislighold som analyseres og modelleres.

Systemet kan også benyttes til å beregne sannsynligheten for kunden vil være lønnsom, falle fra eller respondere på kampanjer.